香港研修案例
L 同学
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2025-07-24
一、基本信息
申请人:L 同学,25 岁,中国大陆居民本科背景:某 985 高校计算机科学与技术本科,GPA 3.6/4.0,雅思 6.5 分
职业背景:本科毕业后在互联网公司担任程序员 1 年,参与过智能推荐系统开发
二、申请优势与课程匹配度
- 专业衔接性:本科计算机基础扎实,工作经验聚焦 AI 应用,与香港中文大学 “人工智能与机器人” 硕士课程(课程涵盖机器学习、自然语言处理、智能系统设计)高度匹配。
- 香港产业需求:香港 “智慧城市” 建设急需 AI 人才,该专业被列入香港政府《人才清单》相关领域,毕业后就业竞争力强。
- 材料亮点:提交本科期间 AI 相关科研项目报告(获校级创新创业大赛金奖)、工作单位推荐信(注明参与的智能项目成果),凸显实践能力。
三、进修历程
- 2024 年 9 月入学,主修《深度学习进阶》《机器人视觉导航》等核心课程,GPA 保持 3.8/4.0。
- 学习期间参与香港科技园 “AI + 医疗” 孵化项目,负责医疗影像识别算法优化,项目成果获香港数码港创新奖。
- 2025 年 6 月通过学校就业中心推荐,获得某香港上市公司(AI 解决方案提供商)实习机会,实习期间主导 “跨境电商智能客服机器人” 模块开发,获转正 offer。
四、毕业后发展
- 2025 年 11 月毕业后,凭借 IANG 签证留港,正式入职该科技公司担任 AI 算法工程师,月薪 3.5 万港元,负责为香港政府部门开发智能政务系统。
- 入职 6 个月后参与 “香港智慧交通” 重点项目,技术成果被纳入香港《2026 年数字政府蓝图》,为后续续签及永居申请积累核心材料。
五、成功核心原因
- 专业与产业强绑定:选择的人工智能方向精准对接香港科技产业缺口,就业机会充足。
- 主动积累本地经验:通过实习和孵化项目获得香港本地工作经验,避免 “纯学历型” 进修。
- 院校资源利用充分:依托港中文的校企合作网络,快速进入香港科技企业核心项目。